基于同期用户群组的事件转化漏斗分析

什么是同期用户群体分析(Cohort Analytics)?
同期群用户分析是根据某些条件圈定相同属性的用户群体,分析该用户群体在特定条件下的活动情况。

什么是事件转化漏斗(Events Funnel)?
事件转化漏斗是将用户发生的行为事件按照一定的业务逻辑和分析需求,以有序漏斗的形式直观展示出上下游事件的转化率与流失率。

事件转化漏斗为什么需要基于同期用户群组进行分析?
同期用户群组可以快速定义需要进行分析的目标人群属性,比如激活时间相同,激活来源相同,渠道相同或者是推广活动相同等,再对其后续事件转化情况做漏斗分析,可以更便捷的了解由于用户群体差异而带来的事件转率差异,从而能够筛选各个渠道中高价值,或高潜在价值的用户。

TrackingIO 事件转化漏斗的功能介绍

1.两种不同的漏斗模型

用户转化漏斗:基于用户级别,按照设备ID排重后的事件转化漏斗,更适合广告主发现高价值用户、潜在转化用户和优质带量媒体。

事件量转化漏斗:基于事件总量(不进行设备ID排重)计算的事件转化漏斗,更适合于有关需要分析事件频次相关的业务,例如商品浏览次数,小说章节浏览次数,广告展示和点击次数等场景。

2.确定同期用户群体,并确定需要分析的事件

选择一个时间范围内激活的用户,在另一个时间范围内产生的后续事件。

对推广量分析时,也可以筛选推广渠道和推广活动。

3.两种不同的事件转化率计算方式

总转化率:当前事件与漏斗模型中第一个事件的转化率,
区间转化率:相邻两个事件的转化率

场景举例

1.查看某渠道2020/2/13号产生的推广激活,在2020/2/13-19号(激活后一周)产生的激活,注册,付费用户人数转化漏斗

使用技巧:
1.选择用户转化漏斗
2.用户群组选择推广量;
3.用户群组日期范围选择2020/2/13号;
4.事件日期范围选择2020/2/13-19号;
5.添加事件:激活,注册,付费(请按照合理的事件顺序选择,事件顺序将影响漏斗计算)
6.筛选渠道:选择需要分析的渠道

2.查看广告曝光和广告点击率

使用技巧
1.选择事件量转化漏斗;
2.选择对应广告曝光和广告点击的自定义事件,实例中广告曝光对应event1,广告点击对应event5;